别再纠结AEIS考试成绩查询！RE.WORK全球深度学习峰会将于4月在新加坡举办

　　很多家长还在纠结该不该参加2017AEIS培训吗?怎样才能成功报名AEIS考试呢?别再纠结于AEIS真题模拟成绩了，先来了解一下新加坡留学快讯吧!AEIS考试培训网老师宣布：RE . WORK欣然宣布其第11届全球深度学习峰会将于2017年4月27-28日在新加坡举办。

　　继陆续成功举办全球深度学习峰会( Deep Learning Summit )系列，RE . WORK欣然宣布其第11届全球深度学习峰会将于2017年4月27-28日在新加坡举办，这将是该会议第二次落脚亚洲。

　　活动将有30位特别的演讲嘉宾,来自谷歌、宝洁、DeepMind 和 Facebook 的代表 RE.WORK 将聚集200多位人工智能先驱、领先的技术专家和创新者，共同探讨深度学习领域的最新进展。

　　会议将讨论以下主题：

　　计算机视觉

　　深度学习算法

　　预测智能

　　自动驾驶汽车

　　自然语言理解

　　用于提高业务效率的人工智能

　　企业深度学习

　　这个为期两天的大会将提供一个与商业领袖、有影响力的学者以及引领潮流的创业公司独特交流的机会。

　　OpenAI 的研究专家 Ian Goodfellow 在旧金山2017年深度学习峰会上根据先前的经验说道：“我有机会遇到一些主要的风投公司负责人，并且发现创业公司希望我去做他们的技术顾问。作为一个演讲者，我能够把我的研究介绍给更多人，这是一件大事!”每一个参与者 -- 包括演讲者、观众或者小组人员 -- 都能为这次大会带来非常宝贵的见解，并推动自身长远发展。

　　同时举办的还有金融领域深度学习峰会 (Deep Learning in Finance Summit)，出席的重要演讲者包括来自汇丰银行 (HSBC)、法国巴黎银行 (BNP Paribas)、安盛 (AXA)、职总英康 (NTUC Income) 和法国兴业银行 (Societe Generale) 的代表。列入会议议程的主题将包括金融预测、算法交易和智能投顾。

   　科普：何为深度学习?

　　深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

　　深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

　　深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

　　第11届全球深度学习峰会选择在新加坡举办，说明新加坡已经具备举办全球深度学习峰会一系列硬软件设施，成为亚洲学习、教育的地标。

　　为期两天的大会将为新加坡吸引来众多高成绩的商业领袖、有影响力的学者以及引领潮流的创业公司，代表着新加坡更多的发展机会，更好的发展前景，高新技术产业将得到更好的发展。

　　新加坡AEIS考前培训告诉你：来新加坡留学，将拥有更多地与全球高端企业接触的机会，将拥有更多地接触高端技术的机会。

　　我们可以看到，在举办第11届全球深度学习峰会，将同时举办的金融领域深度学习峰会，新加坡在金融领域的教学是亚洲显著的，金融专业作为新加坡最热门的专业之一，是有理可依的，新加坡作为亚洲的发达国家，“亚洲四小龙”之一的称号可不是浪得虚名的!

　　来新加坡，更多的学习机会等着你!

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